«Домашние деньги» рассказали об управлении рисками в кризисный период

10 июня 2015         1092 просмотра

Компания «Домашние деньги», лидер российского рынка микрофинансирования, приняла участие в конференции «Антикризисное управление рисками в финансовом секторе», состоявшейся 9 июня в Москве.

На конференции выступили представители Банка России, а также ведущих финансовых организаций. Ключевыми темами выступлений стали эффективность работы с рисками, снижение убытков, эффективная внутренняя модель оценки кредитного риска и другие актуальные вопросы риск-менеджмента.

Кризисные явления негативно отражаются практически на всех отраслях экономики, включая финансовый сектор. В рамках конференции на примере компании «Домашние деньги» была затронута тема «Существуют ли бизнес-модели, адаптированные под кризис». Сергей Голицын, Директор по рискам компании «Домашние деньги», в своем выступлении рассказал об уникальности бизнес-модели компании, сочетающей бизнес-процессы банка-монолайнера и коллекторского агентства. Такая модель позволяет компании максимально эффективно выстраивать процесс от выдачи займа до процесса его взыскания.

«Несмотря на ухудшение макроэкономических показателей, качество портфеля «Домашних денег» улучшается. При этом уровень одобрения компанией не снижался, в отличие от банковского ритейла. Связано это с самой бизнес-моделью, в основе которой лежит отсутствие штрафов и пеней, а также постоянный личный контакт агента и клиента, позволяющий выстраивать доверительные отношения в процессе работы», – отметил Сергей Голицын, Директор по рискам компании «Домашние деньги».

Также немаловажную роль в работе с качеством портфеля играют инновационные технологии компании. В 2014 году «Домашние деньги» начали эксплуатировать автоматизированную систему собственной разработки Digital Cash (рабочими терминалами агентов стали смартфоны Samsung Galaxy Ace 3). Уже к концу I квартала 2015 года сотрудники компании оформляли со смартфонов 80% займов. Серьезно улучшилось качество кредитного портфеля, система также минимизирует возможность мошенничества со стороны агента.